Insurance

Analytics | Artificial Intelligence | SAS Events
Héctor Cobo 0
SAS Innovate 2025: Resultados más relevantes sobre la aplicación de IA generativa y analítica avanzada en la industria

Sin duda, la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la analítica de datos están revolucionando el mundo. Sus aplicaciones prácticas en diversos sectores industriales son tan amplias como los retos que las empresas enfrentan y buscan superar activamente. Sin embargo, a pesar de las ventajas de adoptar estas tecnologías como estrategia

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Spanish
Banking | Government | Health Care | Insurance | Manufacturing | Retail
Analytics | Customer Intelligence
Fernanda Benhami 0
Hiperpersonalización inteligente mejora hasta en 7,5% la atracción de nuevos clientes

La aplicación de estrategias de hiperpersonalización basadas en inteligencia artificial (IA) puede aumentar entre un 2% y 7,5% la atracción de nuevos clientes en empresas de diversas industrias. Así se demuestra mediante los resultados obtenidos con la aplicación de esta estrategia en diversos clientes de SAS. Este impacto se debe

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Spanish
Banking | Communications | Insurance | Retail
Artificial Intelligence | Innovation | Predictions
Thorsten Hein 0
4 core insurance functions primed to benefit from agentic AI

Rapid advancements in artificial intelligence (AI) technologies, such as large language models (LLMs), have triggered radical transformation in insurance. While they have already reshaped how AI is used, LLMs alone are not sufficient for real-world decisioning. Some of the standard ways insurers have used LLM-based chatbots in the past are

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Insurance
Customer Intelligence
Amy Dyson 0
Redefining customer experience: Strategies from Swedbank Insurance, Get’mo and OREA

Every organization faces the challenge of improving customer service and delivering experiences that delight customers. Swedbank Insurance, Get’mo and OREA, three teams participating in the SAS Hackathon, are no exception. Each encountered unique obstacles in delivering better experiences for their customers. With creative solutions tailored to their specific needs, these

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Insurance | Retail
Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Ricardo Saponara 0
Dados sintéticos: os novos aliados das seguradoras

A inteligência artificial (IA), em especial a generativa, tem sido cada vez mais usada por fraudadores para criar conteúdo falso, como deepfakes, para se passar por outras pessoas em esquemas fraudulentos. Criminosos estão desenvolvendo novos métodos e adaptando suas táticas de forma ágil – utilizando, inclusive, automação para perpetrar ataques em

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Brazilian Portuguese
Insurance
Risk Management
Hyeshin Hwang 0
경제 불확실 속 금융 리스크 관리, SAS ALM이 정답

보험업계에서는 IFRS17 도입 이후, 보험 부채 가치 변동성의 증가와 자산-부채 간 불일치 문제 등이 심화되고 있습니다. 이에 똑똑한 자산-부채 관리(ALM : Asset Liability Management) 시스템의 도입 필요성이 증가하고 있는데요, SAS코리아는 최근 ‘보험업계를 위한 SAS ALM 인더스트리 카페 세미나’를 개최하고, 효과적인 자산 부채 관리를 위한 최적의 솔루션인 ‘SAS ALM’을 상세히 소개해

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Korean
Insurance
Analytics | Risk Management
Hyeshin Hwang 0
2025년은 혁신을 실천하는 ‘현대 보험사’의 해가 될 것

SAS의 업계 전문가는 보험업계의 불확실성 속에서도 새로운 기술과 신뢰가 보험사를 주도할 것으로 전망합니다. 보험사들이 기후 변화의 영향으로 조심스러운 행보를 보이고 있는 가운데, 차세대 보험 전문가들이 업계를 이끌어 나갈 것으로 예측됩니다. SAS 전문가들은 2025년이 현대 보험사의 해가 될 것이며, 혁신을 추진하는 보험사들이 업계 중점 과제들에 과감히 맞서며 향상된 속도와 생산성, 신뢰할

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Korean
Insurance
Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud
Francisco Mateos 0
SAS Viya 4: Una nueva era para la analítica segura y escalable

En el mundo actual, donde los datos son el activo más valioso, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad absoluta para las organizaciones. Proteger información sensible mientras se permite un análisis avanzado y eficiente requiere plataformas que sean no solo potentes, sino también resilientes frente a las amenazas digitales.

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SAS Spain | Spanish
Banking | Government | Insurance
Risk Management
sungsupai 0
금융기관 모델 리스크 관리의 선진적 발전 방향

금융기관은 다양한 업무에 조직과 더불어 여러 시스템들이 갖춰져 있습니다. 그러한 시스템에는 수많은 프로그램과 모델(로직)들이 결합되어 업무 활용의 효율성과 신뢰성을 보완해주는 역할을 합니다. 특히나 AI 모델을 많이 만들고 사용하는 최근에는 그동안 기업에서 각종 규제에 맞춰 만들어진 모델들까지 포함한 전사적 모델 관리가 리스크 관리의 중요한 부분으로 떠오르고 있습니다. 여기서, 여러분이 컴플라이언스/리스크 관리

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Korean
Banking | Insurance
Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

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SAS Spain | Spanish
Banking | Communications | Energy & Utilities | Government | Insurance | Life Sciences | Manufacturing | Retail
Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning | Risk Management
Santiago Fainstein 0
Menos de la mitad de las aseguradoras en la región han implementado IA

La Inteligencia Artificial Generativa y la Inteligencia Artificial Predictiva son cada vez más utilizadas en el sector asegurador para predecir tendencias, demandas y optimizar operaciones. Sin embargo, de acuerdo con un estudio elaborado por Ernest and Young, el 50 % de los ejecutivos y responsables de áreas de tecnología no

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Spanish
Insurance
Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Falko Schulz 0
Unveiling Oceanus: Harnessing SAS Visual Analytics to combat illegal fishing networks

As part of this year's IEEE Visual Analytics Science and Technology (VAST) Challenge, a group of SAS data scientists puit SAS Viya and related machine learning tools to the ultimate test - to identify individuals in a complex fishing network. Excitedly, the team received the Honorable Mention Award for Breadth of Investigation!

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Government | Insurance
Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Die Zukunft des Versicherungswesens – Vorhersagen und Vorbeugung

Die Versicherungsbranche blickt auf eine lange Geschichte zurück, die bis zum Codex Hammurapi um ca. 1750 v. Chr., dem römischen Seerecht und dem Lloyd's Coffee House an der Themse im Jahr 1688 zurückreicht. Das älteste Sachversicherungsunternehmen in den USA war die Philadelphia Contributionship, die 1752 von Benjamin Franklin gegründet wurde.

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