Sin duda, la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la analítica de datos están revolucionando el mundo. Sus aplicaciones prácticas en diversos sectores industriales son tan amplias como los retos que las empresas enfrentan y buscan superar activamente. Sin embargo, a pesar de las ventajas de adoptar estas tecnologías como estrategia competitiva, muchas organizaciones aún luchan por aprovechar plenamente estas herramientas de forma integrada.
El pasado 7 de mayo se llevó a cabo SAS Innovate 2025 en Orlando, Florida, EE. UU. El evento presentó las últimas innovaciones en inteligencia artificial, aprendizaje automático y soluciones de analítica avanzada, con un enfoque en el análisis y la orquestación de datos para respaldar la toma de decisiones en sectores como banca, seguros, salud, recaudación fiscal, seguridad, gobierno, sostenibilidad, manufactura y marketing. A continuación, se presentan algunos de los hallazgos más relevantes compartidos durante el evento.
IA Cuántica en los Negocios
Uno de los hallazgos más destacados fue el uso de la IA generativa para impulsar los avances en la investigación cuántica. La computación cuántica y tecnologías relacionadas como la IA cuántica se consideran la próxima gran ola después de la IA tradicional. Una encuesta global a 500 líderes empresariales de distintas industrias reveló que el interés en la computación cuántica es muy alto, con más del 60% de los encuestados indicando que están invirtiendo activamente o explorando oportunidades en IA cuántica.
No obstante, estos líderes también mencionaron barreras clave para su adopción. Entre las principales preocupaciones se encuentran el alto costo (38%), la falta de conocimiento (35%) y la incertidumbre sobre sus aplicaciones prácticas en el mundo real (31%). Estos resultados indican que, aunque el interés está creciendo, las organizaciones necesitan una hoja de ruta clara que les permita aprovechar mejor esta tecnología.
Ahí es donde SAS, líder en datos e inteligencia artificial, puede apoyar. A través de proyectos piloto con clientes, investigaciones en IA cuántica y colaboración con líderes en computación cuántica, SAS busca brindar orientación a las empresas sobre cómo aplicar estas tecnologías en sus organizaciones. El objetivo es hacer que lo cuántico sea comprensible y accesible para una audiencia amplia, permitiéndoles generar valor sin necesidad de entender los complejos fundamentos del mercado cuántico o de la física detrás de la tecnología.
Gemelos digitales de SAS con Unreal Engine transforman la manufactura
SAS está en posición de transformar procesos críticos en la industria manufacturera mediante gemelos digitales avanzados que combinan su poderosa IA y analítica con Unreal Engine (UE) de Epic Games. Gracias a estos gemelos digitales, fabricantes como Georgia-Pacific (GP) pueden experimentar con nuevas estrategias en mundos digitales simulados y, posteriormente, implementar las mejores prácticas en el mundo real.
Georgia-Pacific, uno de los principales fabricantes mundiales de productos de papel y materiales de construcción a base de madera, está pilotando estos gemelos digitales en su planta Savannah River Mill, donde se producen servilletas, toallas de papel y papel higiénico. GP está utilizando la tecnología de SAS para optimizar el uso de vehículos guiados automatizados (AGVs) y otros procesos.
SAS empleó RealityScan, una app móvil desarrollada por Epic, para capturar representaciones fotorrealistas de la planta de Savannah e importarlas a Unreal Engine. La combinación de la analítica de SAS con UE está ayudando a GP a ajustar sus operaciones sin interrumpir las líneas de producción reales. Se espera que este piloto genere ahorros en costos y una mejora en la calidad de los productos.
SAS presenta agentes de IA con interacción humano-IA personalizable para decisiones transparentes
El verdadero valor empresarial de la IA agente radica en construir sistemas colaborativos que amplifiquen la inteligencia y trabajen en conjunto con los humanos. El marco de IA agente de SAS Viya se basa en tres pilares que definen cómo se diseñan y entregan estos agentes:
- Toma de decisiones: Al aplicar un enfoque híbrido que combina el rigor de la analítica determinista con la flexibilidad y el razonamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), los clientes pueden crear agentes de IA que ofrezcan resultados precisos y confiables, con las reglas y controles necesarios para industrias reguladas.
- Equilibrio entre humanos e IA: SAS permite que las organizaciones determinen el nivel adecuado de autonomía de la IA y la participación humana según la complejidad de la tarea, el riesgo y los objetivos del negocio. Los agentes de IA pueden operar de forma completamente autónoma en tareas rutinarias basadas en datos, mientras que los humanos aportan supervisión, juicio ético y dirección estratégica.
- Gobernanza: El marco de gobernanza integrado de SAS permite construir agentes de IA que no solo ofrezcan resultados precisos, sino que también cumplan con estándares éticos, respeten la privacidad de los datos, estén alineados con los valores del negocio y soporten el escrutinio regulatorio.
Productividad sin precedentes y resultados confiables
La plataforma SAS Viya ofrece a los usuarios la posibilidad de ser constructores de IA mediante herramientas completas o compradores de soluciones y modelos de IA, en ambos casos con escalabilidad y productividad que permiten mejores decisiones y un retorno más rápido. SAS Viya acelera la productividad en industrias diversas y contextos regulados, lo que representa una clara ventaja para las organizaciones, especialmente para CIOs y líderes de TI.
Un estudio de productividad en IA realizado en 2024 por The Futurum Group reveló que SAS Viya permite a los usuarios acelerar el ciclo de vida de la IA, recopilando datos, construyendo modelos y desplegando decisiones 4.6 veces más rápido que algunos competidores seleccionados, al tiempo que incrementan la innovación, aceleran la toma de decisiones y promueven el crecimiento de ingresos.
Adopción estratégica y visión a futuro
Con el tiempo, la IA generativa y la analítica de datos se han vuelto herramientas esenciales para las empresas que buscan destacarse frente a sus competidores. Sin embargo, estas soluciones deben ser adoptadas con una visión estratégica y consciente para maximizar sus beneficios. Por sí solas, estas tecnologías no ofrecerán resultados extraordinarios si no están dirigidas por expertos que comprendan su potencial completo.
